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作者: 澳门金莎娱乐网站  发布:2020-02-08

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就是关于他的论文:Global Contrast based Salient Region Detection

近日,我校电信学部信息与通信工程学院2011级本科生秦瑶同学的论文“Saliency Detection via Cellular Automata”被国际计算机视觉与模式识别会议录用,这是我校迄今为止第一次本科生的研究成果被该会议录取。卓越成绩的背后,是秦瑶以及团队的不懈努力,是“苦心人,天不负”的持之以恒,是拼搏进取、求实创新的青春践行。

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积累经验 乐在科研

国际计算机视觉与模式识别会议是IEEE一年一度的学术性会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。计算机视觉是用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力的一门新兴学科,是工程领域和科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。而秦瑶实现了学校本科生研究成果被该会议录用零的突破。

秦瑶发表的论文研究主要的内容是计算机视觉领域的图像显著性分析,即针对一幅图像,分析人第一眼看到的目标,并准确的检测出目标的边界,从而完整的提取出来。

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“这是图像分割、目标识别等的一个前处理。图像的视觉显著性信息能够反映图像中不同区域对人视觉系统刺激程度,而图像显著性区域检测技术可以实现图像显著性信息的提取。可靠快速的显著性检测能够为内容感知的图像编辑、图像分割、图像检索等应用提供有价值的参考信息,能够缓解图像内容理解与图像底层特征之间的隔阂,使得更高层的图像理解成为可能。”秦瑶说,深入研究显著性检测技术,对提高图像分析和图像理解系统的性能以及提高图像处理技术的应用水平都具有十分深远的意义。

身为本科生却能在科研方面取得如此成绩,秦瑶表示要感谢大学一开始就进入的数模研究团队。“大一时偶然得知创新实验学院有很多创新实践班,自己的数学、英语都还不错,所以就选择了最感兴趣的建模。”秦瑶说,很多人觉得科研离自己很远,但科研远非大家想象的那么困难。只要认真地去做、去总结经验,慢慢地科研大门就会敞开。

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